在人們的印象中，電表的主要功能是為了檢測用電量。而在福州市電力局，這里的電表卻更“聰明”，它實時采集居民和企業的用電數據，是“智慧電網”的終端，基于一套物聯網關鍵技術體系，其集納而成的海量大數據也將產生了“核裂變”。

“目前，該技術體系已應用于電力、交通、物流等行業，所建設的三大系統覆蓋27省近50萬臺各類終端設備，每年總計采集近800億條實時數據，打造了新型的物聯網生態，支撐帶動物聯網生態產值逾70億元。”福州大學數學與計算機科學學院院長郭文忠教授9日說。

利用電表、水表、氣表等各種計量表計采集傳感數據，這一想法很美好，可之前卻因傳感網絡復雜性、基礎設施異構性、海量應用手工開發等三大難題深受困擾。

“軟件定義的物聯網管理關鍵技術及系統”項目行業應用示意圖

由郭文忠教授及其團隊與國網信通億力科技有限責任公司等企業合作完成的“軟件定義的物聯網管理關鍵技術及系統”項目，正是針對這一物聯網領域技術瓶頸問題進行攻關，其相關技術指標達到國內領先水平，獲得2017年度福建省科技進步一等獎。

近年來，物聯網被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業的第三浪潮。“十三五”國家信息化規劃提出了數字中國建設目標，大力發展物聯網是推進數字中國建設的關鍵。

如何理解該項目在實際生活中應用？郭文忠教授以電力實時用采系統為例，首先，在傳感網絡部分，過去使用電表、水表、氣表等各種計量表計采集傳感數據，通過采集終端將數據傳輸給系統前置機，主要由專家根據網絡拓撲結構和系統需求制定解決方案，這個過程需要每個場景進行單獨設計，人工實施的難度和復雜度較大，并且方案效果不能得到保證。

而該團隊提出的“傳感網絡自適應”模型和算法，能夠自動計算出計量表計的采集任務調度方案，以及表計、終端和前置機之間的數據路由方案，減少大量人力與物力，提供更為高效的解決方案。

其次，在基礎設施部分，電力公司如果想采集全國每家每戶的水電數據，還會遇到數據存儲前置機類型多樣、版本不一、接口各異的問題，給數據匯聚帶來極大困難，這一問題如何破解？

郭文忠團隊赴合作單位考察調研

“我們這套系統中設計了一套面向前置機的互操作技術，面向不同型號前置機能夠半自動生成互操作接口，實現前置機數據的互聯互通，極大降低了系統開發的難度和復雜度，能夠為后續的應用開發提供數據支撐。”郭文忠教授說。

最后在應用開發部分，不同系統存在很多相似功能，它們的管理邏輯基本相同，傳統的辦法還是要通過重復的開發。“這套系統采用人工智能知識復用的方法，能夠實現從已有系統中抽象出管理知識，并將這些管理知識復用在其他相似系統中，減少系統功能相似代碼生成量。”郭文忠教授介紹說。

“基于物聯網的平臺，下一步，團隊還會在軟件定義的機器學習云平臺方面繼續深入研究，引入人工智能新的技術帶動整個大數據產業的發展。”郭文忠教授說，項目力求增強我國物聯網系統領域的科技創新能力、技術水平和投資效益，打造一個新型的物聯網生態體系，為國家經濟運行態勢評估提供了信息輔助和決策支持，努力為數字中國建設“添磚加瓦”。

文章：中國傳動網